ChatGPT로 전기 사용량 분석 자동화하기 – 진짜 전기요금 줄어들까?

ChatGPT로 전기 사용량 분석 자동화하기 – 진짜 전기요금 줄어들까?

요약:
스마트 콘센트로 수집한 전기 사용 데이터를 ChatGPT가 자동 분석한다면? 이번 글에서는 Python 스크립트와 OpenAI API를 활용해 하루 전기요금 리포트를 자동 생성하고, 시간대별 최적화 전략까지 제공하는 과정을 정리했습니다.

전기요금 절약을 위해 스마트홈 기기를 도입하는 가정이 늘고 있습니다. 하지만 데이터를 보는 것과 그것을 활용하는 건 다릅니다. 이번 실험은 전력 데이터를 ChatGPT로 해석하고, 요금 전략을 자동화할 수 있는지를 중심으로 진행했습니다.

목표는 단순합니다. 1) 전력 데이터 자동 수집, 2) 요약 및 분석, 3) 사용자 맞춤 전략 제시. 이 모든 것을 Python + ChatGPT API로 구현해봅니다.

1. 스마트 콘센트와 전력량 수집 자동화

IoT 기반 스마트 플러그(Wi-Fi 콘센트)를 통해, 각 기기의 실시간 전력 사용량을 수집합니다. 대표적으로 사용한 기기는 다음과 같습니다:

• 샤오미 Zigbee 스마트 플러그
• TP-Link Tapo P110 (kWh 측정 기능 포함)

전력 사용량은 1시간 단위로 자동 기록되며 CSV/JSON 포맷으로 저장됩니다.

2. 전력량 데이터를 ChatGPT에 전달하기

수집된 데이터는 Python에서 전처리 후, OpenAI GPT API에 전달합니다. 프롬프트 구성은 다음과 같이 설정했습니다:

"다음은 오늘의 전기 사용량입니다. 항목별 요약과 절약 가능한 부분을 찾아 분석해줘."

ChatGPT는 이 데이터를 시간대별로 분석하고, 평균 사용량이 높은 구간이나 쓸데없이 대기전력이 발생한 시점 등을 자동 식별합니다.

3. 매일 자동 보고서 PDF 생성

분석 결과는 Python의 ReportLab이나 WeasyPrint를 사용해 자동 PDF 리포트로 저장됩니다. 매일 오전 7시에 실행되도록 crontab 예약 작업도 함께 설정했습니다.

리포트에는 다음 항목이 포함됩니다:

• 총 소비 전력량 (kWh)
• 예상 요금 (기본 단가 기준)
• 시간대별 최고 전력 소비 구간
• ChatGPT의 절감 팁 요약

4. 전략 제안 예시: 시간대별 요금 절약

ChatGPT는 사용자의 패턴에 맞춰 "전자레인지는 저녁 6시 이후에 집중됨", "대기전력은 새벽 시간에 지속됨" 등 정량적 인사이트를 제공합니다.

그 위에 덧붙여 "스마트 멀티탭을 이용해 해당 시간 자동 차단" 등의 구체적인 전략도 제안합니다. 단순 보고가 아니라 실질적 실행 방안까지 연결된다는 점이 핵심입니다.

5. 실험 결과와 느낀 점

이 실험은 단순한 데이터 시각화보다 훨씬 유의미했습니다. 전력 사용의 '이유'를 텍스트로 해석해주고, 사용자 맞춤형 행동 가이드를 제시한다는 점에서 큰 가능성을 확인했습니다.

무의식적으로 쓰던 전기를 ChatGPT의 언어로 해석하니, 전기 사용 습관을 바꾸게 만드는 효과도 있었습니다.

ChatGPT 기반 전력 분석 자동화 요소 정리

자동화 요소	설명
스마트 콘센트 연동	Wi-Fi 콘센트를 통해 실시간 전력량 수집
전력량 API 수집	IoT 기기에서 kWh 단위 데이터 수집
ChatGPT 분석 스크립트	전력 데이터를 ChatGPT로 요약 및 분석
자동 보고서 작성	매일 또는 주간 요약 보고서 자동 생성
요금 최적화 제안	사용패턴 기반으로 시간대별 요금 절감 팁 제공

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 어떤 스마트 콘센트가 전력량 수집에 적합한가요?

A1. 실시간 kWh 측정 기능이 있는 Tapo P110, Shelly Plug S 등이 적합합니다.

Q2. ChatGPT API는 어떤 버전을 사용했나요?

A2. GPT-4-turbo 기준으로 사용했고, 프롬프트 길이는 약 2,000자 이하로 유지했습니다.

Q3. 자동 보고서 생성은 매일 할 수 있나요?

A3. 가능합니다. crontab 또는 task scheduler를 활용해 정기 실행 설정하면 됩니다.