ChatGPT는 어떻게 대답하는 걸까? – 작동 원리 쉽게 설명

ChatGPT는 어떻게 대답하는 걸까? – 작동 원리 쉽게 설명

이 글에서는 ChatGPT가 어떻게 질문을 이해하고, 적절한 답을 생성하는지를
5단계로 아주 쉽게 풀어 설명합니다.

👉 복잡한 논문 대신, AI 초보자도 이해할 수 있도록 구성했어요.

1. 질문을 입력하면 어떻게 이해할까?

ChatGPT는 사용자의 질문을 단순히 문자로 받아들이지 않고, 그 안에서 의미(문맥)를 파악하려고 합니다. 이를 위해 질문을 **토큰(token)** 단위로 나누고, 각각을 숫자로 변환한 뒤, 의미 구조를 분석합니다.

2. Transformer 구조란?

Transformer는 ChatGPT의 뇌라고 할 수 있습니다. 이 구조는 "어떤 단어가 다른 단어와 얼마나 관련이 있는지(attention)"를 계산해 **문장의 의미를 파악**하게 합니다.

💡 예시: "나는 책을 읽었다"라는 문장에서 '읽었다'는 '책'과 관련이 깊고, Transformer는 이를 이해하고 문장을 해석합니다.

3. 훈련된 지식은 어디서 왔을까?

ChatGPT는 2023년 이전의 **웹 문서, 책, 코드 등 방대한 데이터**로 훈련되었습니다. 그래서 다양한 분야의 질문에도 답변할 수 있습니다. 단, 최신 정보는 없을 수 있어요.

4. 어떻게 문장을 생성할까?

문맥을 이해한 후, 그에 맞는 단어들을 **확률적으로 예측**하여 문장을 하나씩 이어 붙입니다. 즉, ChatGPT는 매번 정확히 똑같은 답을 하지는 않지만, 문맥에 가장 적절한 말을 고르려고 합니다.

5. 출력된 답변은 어떻게 나오는가?

마지막으로 선택된 단어들을 조합해 **자연스럽고 논리적인 문장**으로 만들어서 사용자에게 보여줍니다. 이 모든 과정이 1초도 안 되는 시간 안에 처리됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. ChatGPT는 실시간 검색을 하나요?
A. 아닙니다. 훈련된 데이터로만 답변하며, 실시간 인터넷 검색은 하지 않습니다.

Q2. 답변이 항상 정확한가요?
A. 아닙니다. 틀릴 수도 있어요. AI의 답변은 **참고용**으로 사용하고, 중요한 정보는 꼭 검증하세요.

Q3. 오픈소스 모델과 다른 점은?
A. ChatGPT는 더 많은 파라미터와 훈련 데이터로 고도화되어 있고, 안정성과 활용성 면에서 앞서 있습니다.

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