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AI에게 글쓰기 시켜봤다 – 블로그, 에세이, 상품 리뷰까지 실험 결과는? AI에게 글쓰기 시켜봤다 – 블로그, 에세이, 상품 리뷰까지 실험 결과는? IT --> ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 AI 모델들이 이제 단순 정보 제공을 넘어, 실제 ‘글쓰기’의 영역까지 빠르게 침투하고 있습니다. 과연 이 AI들은 어떤 스타일의 글을 가장 잘 쓰고, 어떤 글에서 한계를 드러낼까요?이번 포스트에서는 세 가지 유형의 글 – 블로그 포스트, 에세이, 상품 리뷰를 각각 AI에게 작성하게 해본 후, 퀄리티·구조·유용성 등을 평가한 실험 결과를 공유합니다.1. 실험 방법 – AI에게 동일한 글쓰기 요청각 모델에게 아래의 요청을 주고 결과물을 수집했습니다.블로그 주제: 전기세 아끼는 5가지 방법에세이 주제: AI가 인간의 창의성을 대체할 수 있을까?리뷰 주제: 2025.. 2025. 6. 20.
ChatGPT vs Gemini 실험: 실제로 써보니 어떤 모델이 더 유용했을까? 슬러그: 2025-06-chatgpt-gemini-test카테고리: ChatGPT실험실홈주제: IT·인터넷 > IT해시태그: ChatGPT, Gemini, AI비교, GPT4, GoogleAI, with12-->ChatGPT vs Gemini 실험: 실제로 써보니 어떤 모델이 더 유용했을까? AI 모델 비교는 스펙보다 **“실제 사용감”**에서 갈립니다. 이번 글에서는 **ChatGPT(GPT-4o)**와 **Gemini 1.5 Pro**를 동일한 조건으로 테스트하고, 답변 품질과 맥락 유지력, 생성 속도, 편의성을 비교해 봤습니다. 🧪 실험 조건- **모델 버전**- ChatGPT: GPT-4o (OpenAI 공식 웹 기준)- Gemini: Gemini 1.5 Pro (Google AI Lab 기.. 2025. 6. 19.
ChatGPT vs Gemini – 어떤 AI가 더 나에게 맞을까? ChatGPT vs Gemini – 어떤 AI가 더 나에게 맞을까? AI 챗봇을 쓰고 싶은데, 도대체 ChatGPT와 Gemini 중 무엇을 써야 할까? 2024년을 기점으로 두 챗봇은 서로 다른 강점을 가지며 진화하고 있습니다.이 글에서는 실제 사용 기준으로 두 AI의 특징을 비교하고, 어떤 유형의 사용자에게 각각 더 적합한지 안내해드립니다.1. ChatGPT vs Gemini, 기본 구조 비교구분ChatGPT (OpenAI)Gemini (Google)출시2022년 11월2023년 12월모델GPT-4 / GPT-4oGemini 1.5 Pro인터페이스chat.openai.comgemini.google.com문서 분석PDF, 코드 분석 탁월멀티모달 이해 능력 강함이미지 생성DALL·E 내장Image.. 2025. 6. 18.
ChatGPT와 인간의 협업 – 창작과 판단의 경계를 허물다 IT -->ChatGPT와 인간의 협업 – 창작과 판단의 경계를 허물다이 글에서는 ChatGPT와 인간이 어떻게 함께 일할 수 있는지, 그 협업이 실제로 어떤 창의성과 효율을 만들어내는지, 그리고 판단의 주체가 누구인가에 대한 물음을 다룹니다.안녕하세요, with12 AI 실험 블로그입니다.이제 단순한 검색 도구를 넘어서, ChatGPT는 사람과 함께 창작하고, 판단하며, 새로운 콘텐츠를 만드는 파트너가 되었습니다. 하지만 인간과 AI는 정말 ‘협업’이라고 부를 수 있을까요?이번 글에서는 실제 사례와 함께 인간-AI 협업이 이뤄지는 5가지 분야를 정리하고, 그 가능성과 한계까지 함께 짚어봅니다.1. 콘텐츠 제작 – 글쓰기의 동반자블로그 글, 유튜브 스크립트, 마케팅 카피, 심지어 시나리오까지… Chat.. 2025. 6. 17.
ChatGPT 전력 사용량과 환경 영향 – 우리가 알아야 할 AI의 에너지 비용 과학 -->ChatGPT 전력 사용량과 환경 영향 – 우리가 알아야 할 AI의 에너지 비용ChatGPT가 주는 놀라운 생산성과 편리함 뒤에는 상상 이상의 전력 사용량이 숨어 있습니다. 이번 글에서는 ChatGPT를 포함한 생성형 AI 모델이 얼마나 많은 에너지를 소비하고 있으며, 이것이 환경에 어떤 영향을 미치는지 자세히 분석해봅니다.안녕하세요, with12 AI 실험 블로그입니다.우리가 매일 사용하는 ChatGPT, 정말 전기 얼마나 쓸까요? 텍스트 몇 줄 출력하는 데 전력 소모가 대단할까 싶지만, 그 배후에는 수많은 GPU와 초대형 데이터센터가 실시간으로 가동되고 있습니다.지금부터 AI 1회 사용의 전력량부터 지구적 환경 영향까지, 우리가 꼭 알아야 할 5가지 핵심 포인트를 짚어보겠습니다.1. C.. 2025. 6. 17.
LLM의 한계와 미래 – ChatGPT는 어디까지 가능할까? 과학 -->LLM의 한계와 미래 – ChatGPT는 어디까지 가능할까?이 글에서는 ChatGPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 가진 대표적인 한계 5가지를 짚고, 앞으로 AI가 나아갈 방향에 대해 심층적으로 분석합니다. 기술의 한계는 위협이 아니라, 올바른 활용을 위한 이정표가 될 수 있습니다.안녕하세요, with12 AI 실험 블로그입니다.지난 글에서는 ChatGPT의 작동 원리에 대해 살펴보았죠. 이번 글에서는 이 기술의 핵심인 LLM(Large Language Model)의 구조와 한계를 깊이 있게 파헤쳐봅니다. ChatGPT가 정말 만능일까요? 아니면 여전히 넘을 수 없는 벽이 존재할까요?1. 정확한 사실 인식의 한계ChatGPT는 통계 기반의 확률 예측 시스템입니다. 사실처럼 들리는 문장을.. 2025. 6. 17.