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생성형AI3

AI 3대 강국 노리는 한국, 과연 가능할까? – 세계 AI 경쟁과 우리의 방향 AI 3대 강국 노리는 한국, 과연 가능할까? – 세계 AI 경쟁과 우리의 방향 전 세계는 지금 인공지능을 둘러싼 치열한 주도권 경쟁에 돌입했습니다. 생성형 AI의 발전은 더 이상 실험이 아닌 실전이 되었고, 각국은 자국의 언어와 기술, 산업에 최적화된 AI 생태계를 만들기 위해 총력전을 벌이고 있습니다. 한국도 예외는 아닙니다. ‘AI 3대 강국’ 진입을 천명한 정부는 국내 기술 기반 확장을 선언했지만, 과연 그 목표는 현실적일까요?미래는 이미 와 있다. 다만 널리 퍼져 있지 않을 뿐이다The future is already here – it's just not evenly distributed- William Gibson1. 글로벌 AI 경쟁, 누가 선두인가?미국은 오픈AI와 구글, 마이크로소프트를.. 2025. 6. 25.
ChatGPT와 인간의 협업 – 창작과 판단의 경계를 허물다 IT -->ChatGPT와 인간의 협업 – 창작과 판단의 경계를 허물다이 글에서는 ChatGPT와 인간이 어떻게 함께 일할 수 있는지, 그 협업이 실제로 어떤 창의성과 효율을 만들어내는지, 그리고 판단의 주체가 누구인가에 대한 물음을 다룹니다.안녕하세요, with12 AI 실험 블로그입니다.이제 단순한 검색 도구를 넘어서, ChatGPT는 사람과 함께 창작하고, 판단하며, 새로운 콘텐츠를 만드는 파트너가 되었습니다. 하지만 인간과 AI는 정말 ‘협업’이라고 부를 수 있을까요?이번 글에서는 실제 사례와 함께 인간-AI 협업이 이뤄지는 5가지 분야를 정리하고, 그 가능성과 한계까지 함께 짚어봅니다.1. 콘텐츠 제작 – 글쓰기의 동반자블로그 글, 유튜브 스크립트, 마케팅 카피, 심지어 시나리오까지… Chat.. 2025. 6. 17.
LLM의 한계와 미래 – ChatGPT는 어디까지 가능할까? 과학 -->LLM의 한계와 미래 – ChatGPT는 어디까지 가능할까?이 글에서는 ChatGPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 가진 대표적인 한계 5가지를 짚고, 앞으로 AI가 나아갈 방향에 대해 심층적으로 분석합니다. 기술의 한계는 위협이 아니라, 올바른 활용을 위한 이정표가 될 수 있습니다.안녕하세요, with12 AI 실험 블로그입니다.지난 글에서는 ChatGPT의 작동 원리에 대해 살펴보았죠. 이번 글에서는 이 기술의 핵심인 LLM(Large Language Model)의 구조와 한계를 깊이 있게 파헤쳐봅니다. ChatGPT가 정말 만능일까요? 아니면 여전히 넘을 수 없는 벽이 존재할까요?1. 정확한 사실 인식의 한계ChatGPT는 통계 기반의 확률 예측 시스템입니다. 사실처럼 들리는 문장을.. 2025. 6. 17.

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